Metode Statistik – Koefisien Korelasi Pearson

Koefisien Korelasi Pearson, dikenal sebagai r, R, atau Pearson’s r, mengukur kekuatan dan arah hubungan linear antara dua variabel. Dikenal dan digunakan secara dan sering digunakan tanpa kualifikasi lanjut tentang kegunaan dan persyaratannya.

Rumus

Koefisien Korelasi Pearson sering dinotasikan sebagai rxy atau ρxy. Berikut ini rumus perhitungan yang digunakan.

Jika terdapat sebanyak n pengukuran dari variabel X dan Y, yang dinotasikan dengan xi dan yi, untuk i = 1, …, n, maka berlaku sebagai berikut.

Varians

\[ var(X) = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i – \overline{x})^2 \]
\[ var(Y) = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (y_i - \overline{y})^2 \]

Covarians

\[ cov(X,Y) = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})(y_i - \overline{y}) \]

Koefisien Korelasi Pearson

\[ r_{XY} = \frac{cov(X,Y)}{\sqrt{var(X)} \sqrt{var(Y)}} \] \[ r_{XY} = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})(y_i - \overline{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})^2} \sqrt{\sum_{i=1}^{n} (y_i - \overline{y})^2}} \] \[ r_{XY} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i y_i - \sum_{i=1}^{n} x_i \sum_{i=1}^{n} y_i}{\sqrt{n \sum_{i=1}^{n} x_i^2 - (\sum_{i=1}^{n} x_i)^2} \sqrt{n \sum_{i=1}^{n} y_i^2 - (\sum_{i=1}^{n} y_i)^2}} \]

Interpretasi

Nilai Koefisien Korelasi Pearson memiliki interpretasi sebagai berikut:

  • 0 < rxy < 0,49 → hubungan lemah
  • 0,50 < rxy < 0,79 → hubungan sedang
  • 0,80 < rxy < 1 → hubungan kuat

Materi Lengkap

Berikut adalah beberapa materi lengkap yang membahas tuntas mengenai Korelasi.


Tonton juga video pilihan dari kami berikut ini

Bagikan ke teman-teman Anda

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Contact Us

How to whitelist website on AdBlocker?

How to whitelist website on AdBlocker?

  1. 1 Click on the AdBlock Plus icon on the top right corner of your browser
  2. 2 Click on "Enabled on this site" from the AdBlock Plus option
  3. 3 Refresh the page and start browsing the site
error: Content is protected !!
Up