📋 Daftar Isi
Regresi Linear Sederhana adalah Metode Statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara Variabel Faktor Penyebab (X) terhadap Variabel Akibatnya. Faktor Penyebab pada umumnya dilambangkan dengan X atau disebut juga dengan Prediktor sedangkan Variabel Akibat dilambangkan dengan Y atau disebut juga dengan Response. Regresi Linear Sederhana atau sering disingkat dengan SLR (Simple Linear Regression) juga merupakan salah satu Metode Statistik yang dipergunakan dalam produksi untuk melakukan peramalan ataupun prediksi tentang karakteristik kualitas maupun Kuantitas.
Contoh Penggunaan
Analisis Regresi Linear Sederhana dalam Produksi antara lain:
- Hubungan antara Lamanya Kerusakan Mesin dengan Kualitas Produk yang dihasilkan
- Hubungan Jumlah Pekerja dengan Output yang diproduksi
- Hubungan antara suhu ruangan dengan Cacat Produksi yang dihasilkan.
Bentuk Umum Persamaan
Bentuk Umum
- Dimana e adalah komponen ketidakpastian (error atau residual)
- α dan β adalah yang tidak diketahui dan akan diestimasi
Regresi Linear
- b adalah regressor (estimator untuk α)
- a adalah konstanta (estimator untuk β)
Nilai e
Metode Perhitungan Regresi Linear
Free Hand Method
Persamaan garis berikut
diperoleh dengan membuat persamaan garis lurus secara bebas sesuai dengan perasaan untuk bisa merefleksikan hubungan garis lurus berdasarkan diagram pencar yang ada. Langkah untuk menghitung regresi linear dengan free hand method adalah sebagai berikut:
- Ambil (pilih) 2 titik dari diagram pencar
- Buat persamaan garis lurus berdasarkan 2 titik yang diperoleh tersebut
- Mencari nilai a dan b dengan menggunakan substitusi dan atau eliminasi
Metode Setengah Rata-rata
Berbeda dengan free hand method, metode ini membatasi si pembuat regresi untuk mengestimasi persamaan garis regresi sesuai dengan aturan berikut :
- Membagi kelompok pasangan data (X,Y) menjadi dua kelompok yang kurang lebih anggota masing-masing kelompoknya sama banyak
- Menghitung rata-rata dari X dan Y untuk setiap kelompok, sehingga diperoleh dua titik rata-rata yaitu (xI, yI) dan (xII, yII)
- Berdasarkan dua titik rata-rata tersebut dibuat persamaan garis regresi seperti pada metode free hand method
- Kemudian hitung a dan b berdasarkan kedua persamaan tersebut
Metode Kuadrat Terkecil
Metode kuadrat terkecil merupakan salah satu metode yang sering digunakan untuk mengestimasi koefisien/parameter regresi (a dan b). Pada dasarnya metode kuadrat terkecil adalah memilih nilai a dan b sedemikian rupa sehingga jumlah e2 sekecil mungkin.
Berikut ini rumus untuk menentukan nilai a dan b :
Materi Lengkap
Berikut adalah beberapa materi lengkap yang membahas tuntas mengenai Korelasi.