Pengertian Korelasi Kendall W

Korelasi Kendall W berfungsi untuk menguji asosiasi antara himpunan-himpunan rangking (k > 2). Korelasi ini mempunyai asumsi antara lain datanya yang tidak berdistribusi normal dan harus bersifat ordinal.

Rumus

Korelasi ini menggunakan rumus antara lain:

\[ W = \frac{12 \sum \overline{R_i^2} – 3n(n+1)^2}{n(n^2 – 1)} \] \[ W = \frac{12 \sum_{i=1}^{n} R_i^2 – 3k^2n(n+1)^2}{k^2n(n^2-1)} \] \[ W = \frac{s}{\frac{1}{12} k^2 n (n^2 – 1)} \]

Yang mana

\[ s = \sum_{i=1}^{n} (R_i - \frac{\sum R_i}{n})^2 \]

Kemudian untuk observasi yang memiliki nilai yang sama, gunakan rumus berikut

\[ W = \frac{s}{\frac{1}{12} k^2 n (n^2 - 1) - k \sum T} \]

Yang mana

\[ T = \frac{\sum(t^3 - t)}{12} \]

Statistik Uji

Sampel Kecil

Jika n โ‰ค 7, maka Tolak H0 jika Whit โ‰ฅ Wtabel (menggunakan tabel T)

Sampel Besar

Jika n > 7, hitung nilai ๊ญ“2

\[ \chi^2 = \frac{1}{\frac{1}{12} kn(n+1)} \] \[ \chi^2 = k(n-1)W \]

Lalu dengan df = n โˆ’ 1, Tolak H0 jika ๊ญ“2hit โ‰ฅ ๊ญ“2tabel (menggunakan tabel C)

Keterangan

k : banyaknya kumpulan peringkat
n : banyaknya individu atau objek yang diperingkat
R : jumlah peringkat-peringkat yang diterapkan bagi individu atau objek ke-i
โˆ‘ T : kelompok angka yang sama dalam masing-masing k ranking
t : banyaknya ranking yang sama

Tabel Korelasi Kendall W


Materi Lengkap

Untuk lebih memperdalam materi Korelasi Kendall W, maka Anda bisa baca juga bagian berikut:


Tonton juga video pilihan dari kami berikut ini

Up
Optimized with PageSpeed Ninja