Cara R Korelasi Kendall Parsial

Berikut adalah langkah-langkah cara R Korelasi Kendall Parsial dengan software R.

Soal

Pertama, kita akan memasukkan soal pada variabel Soal.

tinggi  <- c(171, 161, 160, 163, 168, 153, 170, 173, 155, 180, 145, 152, 158, 165, 140, 181)
berat   <- c( 49,  59,  50,  56,  58,  47,  54,  60,  43,  73,  38,  46,  41,  65,  37,  85)
lingkar <- c( 99, 103,  98, 105, 104, 100, 102, 106,  96, 108,  92, 101,  93, 107,  95, 109)

soal    <- data.frame(tinggi, berat, lingkar)
Data R Korelasi Kendall Parsial

Library ppcor

library(ppcor)

Fungsi pcor.test

pcor.test(soal$tinggi, soal$berat, soal$lingkar, method = "kendall")

Hasil

Sehingga didapatkan hasil sebagai berikut.

Hasil R Korelasi Kendall Parsial

Terlihat kalau dihasilkan angka estimasi sebesar 0,4187.. yang mana sama seperti Cara Manual. Kemudian juga dihasilkan p-value sebesar 0,0295 yang mana lebih kecil dibandingkan alpha 5%, sehingga keputusannya adalah Tolak H0.


Kode Lengkap

Temukan, simpan, dan berikan bintang pada kode lengkapnya di GitHub “belajarstatistik”.


Materi Lengkap

Untuk lebih memperdalam materi Korelasi Kendall Parsial, maka Anda bisa baca juga bagian berikut:


Tonton juga video pilihan dari kami berikut ini

Bagikan ke teman-teman Anda

Contact Us

How to whitelist website on AdBlocker?

How to whitelist website on AdBlocker?

  1. 1 Click on the AdBlock Plus icon on the top right corner of your browser
  2. 2 Click on "Enabled on this site" from the AdBlock Plus option
  3. 3 Refresh the page and start browsing the site
Up