📋 Daftar Isi
Korelasi Kendall Tau berfungsi untuk mengetahui ada atau tidaknya kesesuaian rangking dari dua variabel. Data harus berskala ordinal dan berbentuk skor yang dapat di rangking
Rumus
Pertama adalah Sampel Kecil (n ≤ 10)
\[
\tau = \frac{2S}{n(n-1)}
\]
\[
\tau = \frac{2(C-D)}{n(n-1)}
\]
Namun jika ada Ranking Kembar, maka:
\[
\tau = \frac{2S}{ \sqrt{n(n-1) – T_x} \sqrt{n(n-1) – T_y}}
\]
\[
T_x = \sum_{i=1}^{n} (t_i^2 (x) – t_i (x))
\]
\[
T_y = \sum_{i=1}^{n} (t_i^2 (y) – t_i (y))
\]
Kemudian juga ada Sampel Besar (n > 10)
\[
z = \frac{\tau – \mu_\tau}{\sigma_\tau}
\]
\[
\mu_\tau = 0
\]
\[
\sigma_\tau = \sqrt{ \frac{ 2(2n+5) }{ 9n(n-1) } }
\]
Keterangan
S : statistik untuk jumlah konkordansi dan diskordansi
C : banyaknya pasangan konkordansi (wajar)
D : banyaknya pasangan diskordansi ( tidak wajar)
n : jumlah pasangan X dan Y
t : banyak observasi berangka sama pada masing-masing variabel
Tabel Korelasi Kendall Tau
Materi Lengkap
Untuk lebih memperdalam materi Korelasi Kendall Tau, maka Anda bisa baca juga bagian berikut:
