Pengertian Korelasi Kendall Tau

Korelasi Kendall Tau berfungsi untuk mengetahui ada atau tidaknya kesesuaian rangking dari dua variabel. Data harus berskala ordinal dan berbentuk skor yang dapat di rangking

Rumus

Pertama adalah Sampel Kecil (n โ‰ค 10)

\[ \tau = \frac{2S}{n(n-1)} \] \[ \tau = \frac{2(C-D)}{n(n-1)} \]

Namun jika ada Ranking Kembar, maka:

\[ \tau = \frac{2S}{ \sqrt{n(n-1) - T_x} \sqrt{n(n-1) - T_y}} \] \[ T_x = \sum_{i=1}^{n} (t_i^2 (x) - t_i (x)) \] \[ T_y = \sum_{i=1}^{n} (t_i^2 (y) - t_i (y)) \]

Kemudian juga ada Sampel Besar (n > 10)

\[ z = \frac{\tau - \mu_\tau}{\sigma_\tau} \] \[ \mu_\tau = 0 \] \[ \sigma_\tau = \sqrt{ \frac{ 2(2n+5) }{ 9n(n-1) } } \]

Keterangan

S : statistik untuk jumlah konkordansi dan diskordansi
C : banyaknya pasangan konkordansi (wajar)
D : banyaknya pasangan diskordansi ( tidak wajar)
n : jumlah pasangan X dan Y
t : banyak observasi berangka sama pada masing-masing variabel

Tabel Korelasi Kendall Tau


Materi Lengkap

Untuk lebih memperdalam materi Korelasi Kendall Tau, maka Anda bisa baca juga bagian berikut:


Tonton juga video pilihan dari kami berikut ini

Bagikan ke teman-teman Anda

Contact Us

How to whitelist website on AdBlocker?

How to whitelist website on AdBlocker?

  1. 1 Click on the AdBlock Plus icon on the top right corner of your browser
  2. 2 Click on "Enabled on this site" from the AdBlock Plus option
  3. 3 Refresh the page and start browsing the site
Up