Jawaban Soal Korelasi Kendall Tau

Berikut adalah jawaban soal Korelasi Kendall Tau.

Hipotesis

H0 : Tidak ada kesesuaian rangking nilai pewawancara1 dan pewawancara 2
H1 : Ada kesesuaian rangking nilai pewawancara1 dan pewawancara 2

Perankingan

Rangking berdasarkan urutan pewawancara 1

Peserta 2 9 8 10 7 6 1 3 5 4
Pewawancara 1 1,5 1,5 3 4 5 6 7 8 9 0
Pewawancara 2 2 1 3,5 3,5 9,5 9,5 5 6 7 8

Sesudah mengatur rangking-rangking berdasarkan rangking dari pewawancara 1, tentukan nilai C dan D untuk menghitung S. Jika nilai rangking nilai Xi atau Yi sama, maka berilah nilai 0 pada nilai urutan setelahnya

Peserta 2 9 8 10 7 6 1 3 5 4 โˆ‘ C โˆ‘ D
Rxi 1,5 1,5 3 4 5 6 7 8 9 10
Ryi 2 1 3,5 3,5 9,5 9,5 5 6 7 8
2 0 C C C C C C C C 8 0
1 C C C C C C C C 8 0
3,5 0 C C C C C C 6 0
3,5 C C C C C C 6 0
9,5 0 D D D D 0 4
9,5 D D D D 0 4
5 C C C 3 0
6 C C 2 0
7 C 1 0
8 0 0
โˆ‘โˆ‘ C = 34 โˆ‘โˆ‘ D = 8
\[ S = \sum \sum C – \sum \sum D \] \[ S = 34 – 8 \] \[ S = 26 \]

Statistik Uji

Karena n โ‰ค 10 dan ada data kembar maka kita menggunakan rumus:

\[ T_x = \sum_{i=1}^{s} (t_i^2(x) - t_i(x)) \] \[ T_x = 22 -2 \] \[ T_x = 2 \]
\[ T_y = \sum_{i=1}^{s} (t_i^2(y) - t_i(y)) \] \[ T_y = (22-2) + (22-2) \] \[ T_y = 2+2 \] \[ T_y = 4 \]
\[ \tau = \frac{2S}{\sqrt{n(n-1)-T_x} \sqrt{n(n-1)-T_y}} \] \[ \tau = \frac{2 \cdot 26}{\sqrt{10(10-1)-2} \sqrt{10(10-1)-4}} \] \[ \tau = 0,598 \]

Keputusan

Dengan melihat tabel Q dengan nilai S = 26 dan n = 10, maka diperoleh nilai ฯ„tabel antara 0,014 dan 0,0083. Sehingga nilai ฯ„hit > ฯ„tabel, maka Tolak H0

Kesimpulan

Dengan tingkat signifikansi sebesar 5%, maka terdapat cukup bukti untuk mengatakan bahwa ada kesesuaian rangking nilai pewawancara 1 dan pewawancara 2 pada tingkat populasi.


Materi Lengkap

Untuk lebih memperdalam materi Korelasi Kendall Tau, maka Anda bisa baca juga bagian berikut:


Tonton juga video pilihan dari kami berikut ini

Up