Cara R Korelasi Kontingensi

Berikut adalah langkah-langkah cara R Korelasi Kontingensi dengan software R.

Soal

Pertama, kita akan memasukkan soal pada variabel Soal.

soal <- matrix(c(48, 55, 57, 160,  40,  53,  46, 139, 12, 29, 20,  61, 100, 137, 123, 360), nrow = 4, byrow = TRUE)
dimnames(soal) <- list(c("Kurang", "Cukup", "Baik", "Total"), c("1", "2", ">=3", "Total"))
names(dimnames(soal)) <- c("Respon Orang Tua", "Jumlah Anak")
Data R Korelasi Kontingensi

Library DescTools

library(DescTools)

Fungsi ContCoef()

ContCoef(soal)

Fungsi chisq.test

chisq.test(soal)

Hasil

Sehingga didapatkan hasil sebagai berikut.

Hasil R Korelasi Kontingensi

Terlihat kalau dihasilkan nilai Chi Square sebesar 3,9696 yang mana sama dengan yang dihasilkan oleh Cara Manual. Kemudian juga dihasilkan nilai p-value sebesar 0,9134 yang mana jauh lebih besar daripada alpha 5%, sehingga keputusannya adalah Gagal Tolak H0.


Kode Lengkap

Temukan, simpan, dan berikan bintang pada kode lengkapnya di GitHub “belajarstatistik”.


Materi Lengkap

Untuk lebih memperdalam materi Korelasi Kontingensi, maka Anda bisa baca juga bagian berikut:


Tonton juga video pilihan dari kami berikut ini

Up