Pengertian Uji Friedman

Uji Friedman adalah tes non-parametrik yang menjadi alternatif untuk ANOVA satu arah dengan tindakan berulang. Uji Friedman digunakan untuk menguji perbedaan antara kelompok ketika variabel dependen yang diukur bersifat ordinal.

Uji ini juga dapat digunakan untuk data kontinu yang telah melanggar asumsi yang diperlukan untuk menjalankan ANOVA satu arah dengan tindakan berulang (misalnya data yang telah menandai penyimpangan dari normalitas).

Asumsi

Pertama, data sekurang-kurangnya ordinal. Kemudian jumlah perlakuan atau kondisi k > 2, dan banyak perlakuan pada tiap-tiap sampel adalah sama.

Rumus

Jika tidak ada ranking kembar, maka:

\[ F_r = \frac{12}{N(k)(k-1)} \sum_{j=1}^{k} R_j^2 – 3N(k-1) \]

Namun jika ada ranking kembar, maka:

\[ F_r = \frac{12 \sum_{j=1}^{k} R_j^2 - 3N^2k(k+1)^2}{N(k)(k+1) + \frac{N(k) - \sum_{i=1}^{N} \sum_{j=1}^{gi} t_{ij}^3 }{k-1} } \]

Keterangan

N = Jumlah sampel
K = Jumlah perlakuan
Rj = Jumlah rank pada perlakuan ke-j
tij = Banyaknya kemunculan rank yang sama pada sampel ke-i dan ke-j

Tabel Friedman


Materi Lengkap

Untuk lebih memperdalam materi Uji Friedman, maka Anda bisa baca juga bagian berikut:


Tonton juga playlist pilihan dari kami berikut ini

Up