Pengertian Uji Q-Cochran

Uji Q-Cochran adalah uji statistik nonparametrik untuk memverifikasi apakah k perlakuan memiliki efek yang identik. Uji ini merupakan uji pengembangan dari Uji Mc Nemar.

Dengan menguji tiga atau lebih sampel berhubungan, kita ingin mengetahui apakah ada perbedaan yang signifikan dalam hal proporsi atau frekuensi di dalam populasinya dari suatu kejadian.

Data yang digunakan minimal berskala nominal dengan ketentuan sukses atau gagal.

Asumsi

Uji ini memperhatikan beberapa asumsi antara lain:

  • Memilih sampel secara random dari populasi kelompok
  • Setiap kelompok bersifat independen, sedangkan dalam satu baris bersifat dependen
  • Hasil dari perlakuan setiap kelompok berbentuk frekuensi dikotomi ditulis sebagai 1 untuk sukses dan 0 untuk gagal
  • Meskipun H1 adalah uji dua arah, wilayah penolakan tetap menggunakan satu sisi (alpha)

Tabel

Subjek Perlakuan Li Li2
1 2 j k
1 x11 x12 x1j x1k L1 L12
2 x21 x22 x2j x2k L2 L22
i xi1 xi2 xij xik Li Li2
n xn1 xn2 xnk Ln Ln2
G1 G2 Gj Gi

Rumus

\[ Q = \frac{k(k-1)[\sum_{j=1}^{k} (G_j^2 – \overline{G})^2]}{k \sum_{i=1}^{N} L_i – \sum_{i=1}^{N} L_i^2} \]

atau

\[ Q = \frac{(k-1)[k \sum_{j=1}^{k} G_j^2 - (\sum_{j=1}^{k} G_j)^2]}{k \sum_{i=1}^{N} L_i - \sum_{i=1}^{N} L_i^2} \]

Keterangan

Xij = Jawaban (sukses atau gagal) subyek ke-i atas perlakuan ke-j terhadap subyek tersebut
Li = Jumlah jawaban sukses dari subyek ke-I
Gk = jumlah jawaban sukses atas perlakuan ke-j
i = 1, 2, 3, โ€ฆ, n
j = 1, 2, 3, โ€ฆ, k
k : Banyaknya perlakuan
N : Banyaknya sampel

Tabel Q-Cochran


Materi Lengkap

Untuk lebih memperdalam materi Uji Q-Cochran, maka Anda bisa baca juga bagian berikut:


Tonton juga video pilihan dari kami berikut ini

Up