Apa Perbedaan Analisis Regresi dan Korelasi

Berikut sedikit penjelasan tentang perbedaan antara Analisis Regresi dan Korelasi.

Analisis Regresi

Sebuah proses statistik untuk mengestimasi hubungan antar dua variabel kuantitatif atau lebih dan digunakan untuk melakukan peramalan nilai suatu variabel berdasarkan variabel lain.

Contohnya jika seseorang mengetahui hubungan antara pengeluaran untuk iklan dengan banyaknya penjualan, maka dengan mengetahui pengeluaran untuk iklan, seseorang dapat memprediksi banyaknya penjualan.

Korelasi

Alat statistik untuk mengetahui besarnya hubungan atau keeratan hubungan antara 2 variabel. Contohnya adalah, hubungan antara pendidikan kepala rumah tangga terhadap status kemiskinan suatu rumah tangga tersebut.

Apakah hubungannya positif atau negatif, tergantung dari tanda yang dihasilkan. Nilai korelasi berkisar dari rentang -1 s.d 1. Semakin mendekati 1 atau -1, maka semakin kuat hubungan antara 2 variabel tersebut. Tetapi jika nilai korelasi tersebut sekalin mendekati 0, maka kedua variabel tersebut tidak ada hubungan atau relasi sama sekali.

Baca Juga : Korelasi atau Hubungan antar Variabel

Perbedaan Regresi dan Korelasi

Perbedaan Regresi Korelasi
Distribusi Hanya variabel respon yang memiliki distribusi Kedua variabel memiliki distribusi
Hal yang Diukur Menaksir hubungan linear antara variabel prediktor dengan variabel respon Mengukur eratnya hubungan linear antara variabel prediktor dengan variabel respon
Tafsiran Regresi selalu mudah ditafsirkan Tidak mempunyai tafsiran yang praktis

Tonton juga playlist pilihan dari kami berikut ini

Up