Menampilkan 11 Hasil
Thumbnail Cara Manual Uji Chi Square1 Sampel

Cara Manual Uji Chi Square 1 Sampel

Berikut adalah pengerjaan dengan cara manual Uji Chi Square 1 Sampel. Hipotesis H0 : pembayaran tagihan gas mempunyai pola yang sama seperti tahun sebelumnyaH1 : pembayaran tagihan gas mempunyai pola yang berbeda dari tahun sebelumnya Statistik Uji Dari contoh soal, didapatkan tabel berikut. Jumlah Bulan Tertunda 0 1 2 > 2 Total Jumlah Observasi 287 …

Thumbnail Contoh Soal Uji Chi Square 1 Sampel

Contoh Soal Uji Chi Square 1 Sampel

Berikut adalah Contoh Soal Uji Chi Square 1 Sampel. Sebuah perusahaan gas mendapatkan data proporsi bahwa pada akhir musim dingin tahun lalu, 80% pelanggan membayar langsung tagihannya, 10% menunda sampai satu bulan, 6% menunda dua bulan, dan 4% lebih dari dua bulan. Pada akhir musim dingin tahun ini, perusahaan gas tersebut mengecek 400 pelanggannya secara …

Thumbnail Pengertian Uji Chi Square 1 Sampel

Pengertian Uji Chi Square 1 Sampel

Uji Chi Square 1 Sampel merupakan uji yang populasinya terdiri atas dua atau lebih kategori dan datanya berskala nominal serta sampelnya besar. Tiap kategori mempunyai peluang yang sama dengan n percobaan yang saling bebas. Pengambilan sampel harus secara random. Minimal ada satu (nilai harapan ke-i) yang nilainya lebih dari 5 (lima). Kegunaan dari Uji ini …

Thumbnail Korelasi dan Regresi

Apa Perbedaan Analisis Regresi dan Korelasi

Berikut sedikit penjelasan tentang perbedaan antara Analisis Regresi dan Korelasi. Analisis Regresi Sebuah proses statistik untuk mengestimasi hubungan antar dua variabel kuantitatif atau lebih dan digunakan untuk melakukan peramalan nilai suatu variabel berdasarkan variabel lain. Contohnya jika seseorang mengetahui hubungan antara pengeluaran untuk iklan dengan banyaknya penjualan, maka dengan mengetahui pengeluaran untuk iklan, seseorang dapat …

Thumbnail Korelasi

Korelasi atau Hubungan antar Variabel

Korelasi adalah ukuran keeratan hubungan antar dua variabel kuantitatif yang bisa dilihat dari besarnya angka, bukan tanda. Nilai korelasi berkisar antara -1 sampai 1. Semakin mendekati ยฑ1, maka keeratan hubungannya semakin kuat. Sebaliknya, jika semakin mendekati 0, maka keeratan hubungannya semakin lemah. Korelasi yang kuat belum tentu menunjukkan adanya hubungan sebab akibat. Contohnya tingkat konsumsi …

Up